2026年5月28日，由北京整合医学学会主办的AI赋能医院高质量发展——AI赋能医院药学高质量发展线上直播会议圆满落幕。本次会议汇聚卫生经济研究领域专家、多地三甲医院药学骨干、学术期刊编辑、生物医药研发从业者，围绕人工智能在医院科研、创新药物研发、肿瘤临床用药优化等方向的实践应用开展深度分享与研讨，为全国药学从业者搭建数字化转型经验互通的专业交流平台。
会议首先由中国卫生经济学会药物经济政策专业委员会吴久鸿带来专家致辞。她从医药卫生经济、医保政策长效发展的视角切入，指出人工智能技术能够助力药学服务实现科研增效、用药精细化管控、卫生成本优化，是医院药学适配医疗改革、实现高质量发展的关键抓手，同时期待业内各方依托交流平台沉淀实践经验，完善智慧药学的建设路径，为整场会议奠定研讨基调。
主题分享环节有序推进：南京鼓楼医院谢菡以AI赋能医院科研能力提升为主题展开分享，结合院内真实科研场景，讲解人工智能在科研选题设计、实验数据处理、研究成果梳理等环节的实用方法，输出可直接复用的智能化科研工作思路，帮助药学科研人员降低研究门槛、提升科研产出效率。随后《智慧药学》期刊运营负责人刘永攀，详细介绍期刊征稿规范以及纵向课题发布相关资讯，为广大药学研究者提供学术投稿、科研项目申报的渠道指引，助力行业学术成果积累。
紧接着相关专家围绕AIDD平台下的植物蛋白药物设计进行技术解析，讲解人工智能药物发现（AIDD）平台如何依托算法算力完成药物分子筛选、成药性预测、结构优化，大幅缩短植物蛋白类创新药物研发周期、降低研发试错成本，展现AI技术赋能源头创新药研发的巨大价值。
圆桌讨论环节，首都医科大学附属北京友谊医院崔向丽、陕西省人民医院张鹏、北京大学肿瘤医院内蒙古医院平耀东、哈尔滨医科大学附属第一医院海鑫、吉林大学第一医院张四喜、西安交通大学第一附属医院封卫毅、北京妇产医院魏玉辉多位药学专家参与交流。各位专家结合本院智慧药学建设实际案例，围绕AI工具落地难点、专科药学智能化建设差异、药学人员数字化能力培养等议题交换实操经验，为不同类型医院推进药学智能化升级提供丰富参考案例。
讨论结束后，河南省肿瘤医院杨微开展三医协同模式下肿瘤药物临床优化路径专题分享，结合医疗、医保、医药协同改革的政策背景，剖析如何借助AI数据分析手段优化肿瘤药物遴选、临床给药方案、用药疗效追踪，在保障肿瘤患者治疗效果的前提下合理控制医疗支出，完善肿瘤领域智慧化临床药学服务体系。
后续项目组还将持续打造同类专题交流活动，推动人工智能技术与医院药学业务深度融合，助力各级医疗机构完善智慧药学服务体系，全面助推公立医院高质量发展。
